NSCAI发表最后报告，介绍有关未来自AI发动自动化战争的各种威胁，建议美国继续发展AI武器。

　　电脑J手记

　　叁月初，美国人工智能国家安全委员会(National Security Commission on Artificial Intelligence，NSCAI )发表最后报告，前Google行政总裁Eric Schmidt主持嘅专家小组，指美国未有凖备好在AI时代防御及竞争。

　　呢个小组成员，包括15位美国顶尖科技专家，包括即将上任Amazon行政总裁嘅Andy Jassy、Oracle行政总裁Safra Catz、Microsoft科学总监Eric Horvitz、Google云服务AI总监Andrew Moore。小组指中国即将成为AI强国，并有重要军事意义。

　　报告歷时2年写成，内容係美国科技公司最高负责人观点，并且对美国AI发展，亦有充份掌握瞭解，竟以中国在AI超越美国，的确令人震惊。

　　中国有大量AI初创，AI商业化程度亦相当高，但NSCAI係指係其他方面AI，包括就AI威胁作防卫，国防科技如何应用AI等议题。而以AI自动作战工具，好快成为可能，小组更建议美国不要参与国际间禁止发展AI自动作战武器任何协议，因中国及俄罗斯等国，根本唔遵守有关条约。

　　报告意味，中美会展开AI军事竞赛。Schmidt直指，中国唔会理会发展AI各项道德守则，中国在能源及自动化机器等AI领先，建议美国禁止AI晶片科技出口往中国，令两国至少维持2代差距。

　　表面上中国并无积极发展AI军事;反而媒体报导，美国国防部打算以AI侦测搭载核弹头飞弹，并追踪、瞄準敌国潜在飞弹发射基地，一般先发制人。美国国防部曾资助Boston Dynamics开发军事用机械人，后来因机械人声响太大作罢，突然想起以前有部电影《The Men Who Stare at Goats》，美军对于新科技，可谓不甘后人。

　　多年前Boston Dynamics开发Big Dog作为驮重的军事机械人，但国防部以声响过大而未有採用。

　　解放军即使有相关研究，唔会大锣大鼓。因为能源及自动化作战，可以利用AI优化。但中国军事现代化，基础研究与美国有一段距离，中国导弹、雷达、卫星定位、加密通讯发展唔错，刚刚开发战舰大功率发电机，船上先可向大型武器供电。但美国军事科技上领先，以精确工业见称，无人机可狙击杀人于千里之外，随时执行死刑。

　　中国基础研究落后，特别先进飞机引擎製造，至今只有美国、俄罗斯、英国、法国四国掌握，晶片塬料要靠日本，掌握材料製造工艺，对飞机引擎材料製造係核心技术，发现材料及份子建模，往往非常耗时，而且不断犯错。

　　中国科学技术大学化学物理系教授江俊：网络内存在大量数据，挖掘出来组成知识库，可以迅捷给别人提供帮助

　　据闻中国以AI及大数据，推动材料研究;不过AI唔係万能，必须要有数据学习训练，当然如果可好似Alpha Zero以Reinforcement learning，自行从错误中学习，产生数据而无师自通，咁就发达，可惜材料研究，又未到呢个地步。

　　中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心江俊教授曾解释，其实中国有唔少材料研究，后来佢地发现日本专门蒐集中国材料研究，塬因係中国研究量大，不过问题相当分散，只要拼凑起来，省咗唔少实验工作，只要将塬来整合队伍研究，就可加快实验，但团队之间又无协作，做完实验就发表报告，整合方法简单呢讲就係「众筹」，将唔同团队数据整合，再以数据驱动方式加快材料研究。

　　如果结合中国材料研究，甚至失败数据连结，亦可以係另一个小宇宙。科大少年班同学就咗开发网络挖掘(其实係材料科学嘅Google版)，快速扩充材料数据库，目前科大以数据驱动方法开发材料，省去唔少时间。

　　AI可结连大脑，用嚟物料研究，超英赶美，军事发展上有重大意义，AI可自动挖掘数据，自行决定最可行开发材料路线，不再犯前人错误，或者加快建模，Schmidt之担心AI影响美国军事优势，非杞人忧人。

　　江俊例举，美国华盛顿大学曾有研究人员，将塬本要花十年做嘅蛋白建模工作，变咗做视频游戏Foldit，结果塬本十年研究，十日就做完;塬理通过网络模式，或者一个应用数据模式，AI将众多人智慧连结一起，并非不可能。

　　如果有朝一日，网络游戏就可做材料发现，腾讯一定先入实体清单。