HKUIT团队(左至右): 香港大学运动人工智能实验室总监霍伟栋、行政总裁

　　陈颖贤、首席技术总监张宝亨、硏究员薛子安

　　众创时代

　　人工智能(AI)技术最常应用于语音分析、影像或人面辨识，近年亦发展至人体动作分析。由香港大学学者及毕业生成立的初创企业Hong Kong Univisual Intelligent Technology (HKUIT)，利用AI丶电脑视觉(computer vision)及人体姿势分析(pose estimation)等技术，分析游泳、瑜珈等健身运动的姿势，从而协助侦测遇溺者及改善运动姿势。

　　HKUIT的创立源于一份针对人类运动时肢体动作分析的毕业论文，相继获得新加坡一项创科活动的最具创意奖丶数码港创意微型基金的种子基金，以及创新科技署「大学科技初创企业资助计划」的资助，并透过港大技术转移处将研发成果商品化，在2019年正式开业。

　　香港大学运动人工智能实验室总监及HKUIT联合创办人霍伟栋表示，AI下一浪的发展将与人体动作分析有关，可塑性高且应用场面广泛，由运动、安全、復康医疗以至教育，在多个行业有无穷的发展潜力。

　　游泳安全及泳姿分析系统便携版

　　游泳安全及泳姿分析

　　该公司行政总裁及联合创办人陈颖贤表示，透过物体侦测丶物体追踪及人体姿势分析，自动识别人体13个关节节点并作出分析。公司开发了两项产品，

　　分别是人工智能游泳安全及泳姿分析系统，以及人体姿势分析开发套件(SDK)，前者应用于室内泳池内，后者则供开发商设计不同运动分析方案如瑜珈应用程式。

　　霍伟栋指出，在泳池内不同位置包括水底丶天花丶池边等安装多个网络摄影机，以及以太网络(Ethernet)，收集及分析泳客泳姿影像数据，例如游泳频率丶幅度丶拨水速度丶手脚协调度等，救生员透过平板电脑辩识遇溺者，游泳教练则可协助泳手改善技术。

　　游泳安全及泳姿分析系统亦设有便携版，採用一体化设计，包含摄影机丶图形处理器(GPU) 丶显示器及警报器，方便放置在泳池线道，当辩识遇溺者，系统会发出警报声。

　　陈颖贤补充，按泳池大小调整摄影机数目，例如位于民生书院内25 x 12.5米的泳池，便安装了8部摄影机。另一间学校凤溪中学稍后会在其全新的室内泳池安装该系统。室外泳池由于受天气及光线等因素影响，AI模型须重新被训练，故该系统现时只在室内使用。

　　SDK助拓展其他应用

　　家居健身已成爲生活新常态，不少运动人士透过网上视频上健身课，惟在欠缺互动的专业指导下，很难控制姿势、运动强度等，增加受伤机会。HKUIT提供人体姿势分析开发套件予Eggplant 软件科技公司，为该公司的智能健身手机程式Move It提供实时瑜伽体态分析系统，让瑜伽用家获得实时互动指导。

　　除了瑜伽学习，霍伟栋指出开发套件亦适用于其他运动及復康训练。HKUIT準备推广至学校，鼓励学生做运动，也计划与医院或治疗师合作，协助中风病人在医院或家居进行復康训练。

　　HKUIT亦正开发自家的健身手机程式，分析不同运动的肢体动作并评分，例如掌上压丶仰卧起坐丶兔仔跳等，预计在今年8月推出，初期会供用家免费下载。

　　利用AI丶电脑视觉及人体姿势分析等技术侦测遇溺者

　　科研支援

　　与不少AI初创企业一様，HKUIT曾遇到数据不足、AI模型速度慢、专利申请等问题。该公司首席技术总监及联合创办人张宝亨表示，技术开发初期，公司从网上开源编码、Move It程式及大学生的支援下，取得数据以训练AI模型辨识肢体动作。

　　此外，通过压缩、多线程技术、使用适合伺服器及手机的编程语言等，加快运算速度。经过1年多时间及无数试验，无论是中央伺服器、平板电脑还是手机均稳定地运行HKUIT的纟统。

　　香港大学技术转移处提供知识产权资产、专利及科研技术商品化的支援，HKUIT正为其游泳安全及泳姿分析系统申请两项专利。此外，由港大及香港科技园公司共同设立的iAXON中心，为由港大衍生的深科技初创企业如HKUIT提供办公室及其他培育支援服务。