人工智能、机械人技术平台及精密工程总监霍露明介绍为食环署甄选AI视觉运算方案点算老鼠数量，参加者以Docker容器提交AI模型，以同样数据进行推理，以点算凖确度和成本，选择性价比最高方案。

　　新科技速递

　　企业和政府机构採购科技方案，往往会遇到不少困难，如何实证方案的成效，而最通常的做法就是概念验证。

　　香港科技园公司前身为科技验证平台，去年八月推出评估AIR技术方案表现，结合虚拟及实体场境测试的功能，进一步发展成为STP Platform，推出了平台验证服务(Validation as a Service，VaaS)，可以验证服务机械人、AI视觉运算、以数码孪生(Digital Twins)模拟设施甚至城市运作。

　　STP Platform可说为科技需求方专门而设，以加快企业和政府採纳科技的步伐。科技园公司又举办 ｢STP Platform体验日」，展示STP Platform试行阶段中的各项成果。STP Platform已不单可用于评估人工智能(AI)及机械人方案的表现，结合虚拟及实体场境测试功能，也推出数码孪生(Digital Twins)技术，验证智慧城市的管理。

　　人工智能、机械人技术平台及精密工程总监霍露明博士说，科学园VaaS平台针对支持科技公司发展，促进企业应用AIR、智慧城市、大数据、物联网(IoT)及传感器技术。

　　服务机器人首先在实体测试实验室(Physical lab)，根据国家标凖测试找出技术指标，精密传感器获得操作数据，输入参数到虚拟环境，构建不同场景。

　　数码孪生未卜先知

　　STP Platform亦以数码孪生技术，评估改善科学园交通各种方案。政府拨出7000万元改善科学园的交通，其中有多个建议;包括移动车站或改道，但成效难以预期。「数码孪生」建立公共设施的数码模型，或者可说是数码化副本，通过传感器和视像监察，蒐集环境运作数据作情景仿真，在数码世界中模拟真实情况。

　　霍露明说，结果发现，以数码孪生技术模拟试行建议中2个方案，均无助改善园区的交通。科学园数码孪生模型，仅以1个多月时间建成，省却实际执行各种成本，也可供未来其他规画和环境评估之用。

　　STP Platform另一项验证技术，则结合了虚拟及实体场境测试，机器人首先在实体测试实验室(Physical lab)，根据国家标凖测试找出技术指标，从精密传感器获得操作数据，输入参数到虚拟环境，构建到不同场景，测试及评估机械人成效及表现。

　　服务机械人虚拟试工

　　服务机械人利用激光雷达( LiDAR)、视觉运算和传感器，以建立地图、移动和避障。近年服务机器人的应用，从餐厅传菜、医院送药，甚至疫情期间喷洒消毒剂，但测试机械人在实际环境中性能，则非常耗时。

　　部分测试放在虚拟场景，省回测试时间和成本。霍露明说，虚拟测试并不完全取代实地测试，两者同时进行，虚拟测试作为参考。

　　服务机械人功能受不少客观限制，例如避障性能可能受环境干扰，以致不能正常运作，功耗受地面质地，地毡可增加耗电，无法完成预定的工作。

　　近期消毒机械人需求上升，市场亦有不同种类机械人;如紫外光消毒、喷雾消毒等，STP Platform平台模拟多个场景如酒店、商场、大厦大堂等测试，完成后有详细报告，比较不同方案。

　　AI点算老鼠

　　STP Platform亦为食物环境衞生署完成甄选统计老鼠数量的视觉运算方案。食环署进行灭鼠后，须评估成效。但老鼠横行的后巷，不能部署闭路电视，食环署以热成像镜头拍摄，以视觉运算作推理点算。视觉模型须辨别老鼠的红外线热影像，凖确点算数目，食环署从凖确度和成本评估，选取供应商。

　　Datax.io客户总监冯兆轩说，以往为企业作概念验证(PoC)，筹备往往多于一年，事先要解决不少保安和资源限制。STP Platform提供测试平台，Datax.io收到训练的数据后，就建立AI模型打包成为Docker容器，送到STP Platform测试，很快获得结果。较早前，科技园公司与医管局合合「AI Challenge」比赛辨识手术刀，也採用类似方法，参赛者呈交容器模型测试，马上判别高下。

　　Datax.io客户总监冯兆轩表示: 以往为企业进行概念验证(PoC)，筹备往往多于一年，事先要解决不少保安和资源的限制，STP Platform则缩短至约2个月完成。

　　冯兆轩说，食环署提供数据较为少，Datax.io再以不同方式产生更多数据作为训练，通过不同参数调整，提高了凖确度。

　　STP Platform解决了创新技术落实到应用的最大困难，就是验证过程，多要花大量时间和金钱，亦面对环境限制，缺乏行业标準等难题。STP Platform提供独立的表现评估，开放平台让企业加入成会员，以更加準确，更可预测成效，用更低成本，採购到合适方案。