上周，我在知乎上看到了一个问题，引起了一场激烈的讨论。他们说，现在编程技术更新速度很快，很多技术都会过时，那么什么技术不容易过时呢？有一段时间，我一时心血来潮，想写一个答案，没有期望大拇指的数量很快超过一千，成为一个流行的答案，没有期望有这么多的同行关注。只要利用现在的时间，我扩展了这篇文章，结合我的研发经验，然后进一步阐述，与研发学生分享。

把握最基本的原则和方法，你永远不会被淘汰。

我的IT已经工作了近30年，见证了整个IT的快速发展。从表面上看，技术发展迅速，特别是与用户直接接触的前端技术，包括人机交互部分，但事实上，计算机的基本技术和原理并没有改变。

如果让我重新学习计算机专业，我会认真学习几门课程，1:数据结构，2:算法，3:计算机系统结构4:操作系统，5:编译原理，6:计算机网络，7:数据库，8:软件工程。然后从自己的兴趣出发，学习与数字信号处理和数据分析相关的课程。我在这门课上学到的知识至少在30年前使用过，但现在仍在使用。我可以肯定地说，这门课的知识非常熟悉，技术水平一定很高。软件开发培训

例如，操作系统课程中介绍的生产者-消费者问题是一个经典问题。在许多情况下，您经常会遇到它。例如，需要在TDengine中进行查询和调度。只有当您完全了解生产者和消费者的问题时，您才能了解异步线程通信。在TDengine程序中，我们使用信号量将网络的异步操作转换为用户侧的同步操作。另一个例子是编译原则。在工作中，不太可能有任务要求你编写一个编译器，但在学习了编译原则之后，你将能够最大限度地优化你的程序，学习一种新的编程语言，写一个简单的标题。软件开发培训

就我个人而言，我最喜欢的是认真学习操作系统课程，因为它涉及到各种资源的管理和调度，包括CPU、内存、网络、外围设备等。世界上大多数IT系统都管理这种或那种资源。从抽象的角度来看，它与CPU、内存和外围设备的管理没有什么不同。因此，您可以使用操作系统类中学习的方法和算法来解决其他实际问题。

几十年来，这些计算机的所有基本原理和方法都没有改变。我们只是结合起来解决新问题，比如区块链和物联网场景下的时间序数据处理。因此，只要你掌握了最基本的原则和方法，你就永远不会被淘汰。

掌握基本原则和方法，也要学会创新。

对于底层基础软件的实现，许多基本原理和方法没有改变，但为什么产品的性能和市场竞争力存在很大差距？原因在于如何熟练地使用这些原则和方法。就像数学和物理公式一样，对复杂问题的分析也取决于你对这些公式的理解和应用。

以时间序列数据库为例，为实现水平扩展而采用的分区策略实际上是操作系统、数据库中的基本内容以及客户端服务器之间的通信，这也是计算机网络中最基本的传输协议。用于构建索引的基本索引方法等。一个好的产品功能是基于用户和市场需求，基于许多基本原则和方法的创新。

在时序场景中，物联网设备的规模可能达到数千万甚至数亿，每秒产生的数据可能高达数千万或数亿。面对如此大的吞吐量，普通数据库根本无法承受。在开发时序数据库时，我们应该考虑如何充分利用时序数据的特性进行分割，以及如何更好地实时构建索引，这些具有挑战性的实际问题的解决方案是创新。

以TDengine为例，为了更好地解决这些问题，TDengine从一开始就开发了自己的存储引擎，创新性地提出了一个数据采集点，一个表和超级表的概念。我们从传统的数据库中学习了WAL、SkipList等方法，同时对流行的LSMTree进行了很大的改变，去掉了树的层次结构，变成了只按时间段划分、按时间线划分的数据块。这种创新的存储引擎设计也使得TDengine与典型的Nosql存储模型相比，实现了标签数据与时间序数据的完全分离，不仅大大减少了标签重复存储造成的存储空间浪费，而且实现了多表之间的聚合查询，使得标签数据查询可以在毫秒级别返回。