4 数据相关

在这个道路图里，数据部分包括了非常多的数据源，我们可以来看看都有哪些是我们需求控制的。IT培训

关系数据库Mysql

这个不用多说，人手都要会，不管是基础的crud，索引，抑或是进阶的存储引擎，分布式方案等，我们都需求对应控制。

缓存

如Redis，memcache一类的缓存，作为后端开发者的我们也需求对应控制，当然，它们的高级特性，以及分布式方案，也是必备的学问点。IT培训

搜索引擎

基于Lucene的solr，elasticsearch这类搜索引擎，本质上也是数据源，但是并不是后端必备的内容，不过学一学也没有坏处啦。

大数据

海量数据处置的场景越来越多，大数据技术如hadoop，storm等也越来越火，但是大数据应用普通会由专业的大数据工程师来做，所以我们学一些基本内容也就足够了。

5 算法和数据结构

算法不时是校招同窗面前的一座大山，作为后端同窗来讲，除了基本的数据结构算法以外，也要会一些高级的算法，譬如dp，搜索，贪心等等。

另外，经过LeetCode等题库来刷题的方式来稳定算法也是公认的好办法了。

6 分布式

最后一个部分，也是内容最多，掩盖面最普遍的部分了。分布式相关的技术真实太多了，我们这里也会做一下简单的归结。

web架构

先了解web架构的展开会对分布式的学习有更好的理解，毕竟架构的展开也对应着分布式技术的展开。

分布式理论

这部分内容包括分布式的展开演化，base理论和cap理论等等，学习分布式技术之前，最好能对这部分概念有一定了解。

分歧性问题

强分歧性的处置方案：事务和锁，弱分歧性的方案：消息队列。

分布式session

一个常见的问题，也有多种处置方案

分布式缓存

和上面说的缓存一样，只不过这里侧重缓存的分布式方案

分布式数据库

这里指的数据库的分布式方案，也包括hbase这种分布式数据库。

负载均衡

负载均衡也是一个值得讨论的话题，普通我们讨论的是七层和四层负载均衡。

消息队列

消息队列是一个比较复杂的分布式组件，我们可以了解常用消息队列比如amq，kafka等的完成。

效劳化

效劳化的中心包括rpc，效劳注册中心等等。分布式效劳相关技术也是后端同窗必需控制的内容。

虚拟化

虚拟化同样不是后端同窗必需控制的内容，只不过往常越来越多的效劳部署方式运用的是docker和云效劳的方式。所以了解一下也没有什么不好的。